前  言
      过去二十【多年，安防产业处于以设备制造能力构建市场竞争格局→的阶段◣，而接下来，随着AI等前沿技术与产业应用不断融合，安防产业将进入智能化广泛应用◇的新阶段，技术形态趋向多维融合，应用边界愈加模糊及触角不断延伸。在“安防+AI”发展↑大趋势下，大部分安防厂商将精力倾斜至挖掘场景价值，并根据用户需求设计个性化细分↘行业解决方案。而在安防产业链应用端，软件平台将在〖AI智能化应用中担当重要的技术管理指挥『官角色，其价值意义不言而喻。
      据a&s媒体了解，上海天跃科技股份有限公司多年来一直探索通过安防管理平台提升客户管理化应用价值，且在金融、教育、医疗等领域具有一定的项目实践∑　案例，切实帮助客户增强了AI设备及系统方案的实际应用价值。为此，a&s媒体邀请到该公司副总裁范舟，分享对当前“安防+AI”发展现状与趋⊙势的看法，以及智能化安防管理平台在其中扮演的重要角色和应∏用价值。

A：天跃科技副总裁 范舟

关玉娟：分享您对当前“安防+AI”行业发展现状和技术应用趋势的看法？
范舟：安防产业链上企〖业分工不同，如处于算法层ㄨ级的商汤、旷视等，芯片层级的地平线、比特大陆等，以及算法结合硬件层级的海康威视和大华股份等。而天跃♀科技是处于和用户距离最近的管理化平台应用层级，主要负责客户实际应用交付、业务管理◣运营和运维等服务。
      针对大热的AI智能化应用，当前大部分公司主要专注于围绕产品感知端构建↘智能化场景。不可否认，感知技术是提升用户业务能力的有效手段，但感知仅能更精准▓更快速发现场景应用中的异常问题。而从管理角度来看，发现问题仅是起始【状态，最为关键的是解决问题、解决效》果监控以及管理提升建议。
      我们认为，所有智能化的技术手段仅是∩工具，并不是最终的管理目标，AI智能化工具必须贯穿落实到管理目标、管理执行、管理监控和管理※提升四个环节，形成智能安防管理平台应用闭环。因此，我们这些年的⌒　探索，也是希望把最新的技术，例如物联网、移动互联、大数据，以及AI技术、AIOT技术，与客户的最终管理目标相结合，希望在这■最后一公里，实现客户管理目标落地。

关玉娟：介绍一下贵公司目前最新的╱重点产品和技术▽研发进展？
范舟：天跃科技多年来一直专注于通过安防管理提升客户价值的探索与实践，我们在2014年就提出“管理化平台”观念，实际上，当时有不少企业选择做软件平台，但大〗部分企业推出软件平台实际上更像是功能化平台，主要侧重于对讲门禁、监控产品等设备运行状况ω　的监控，并没有形成风险管理闭环，更□　谈不上以数据化报表形式提供风险管控改善意见。天跃△科技最新推出的拳头产品即TY-SIMS安防智能管理系统，聚集用户场景安防需求，按照发现问◎题-解决问题-解决效果监控-提升建设●的PDCA管理思维逻辑，以此寻找最佳适合的AI智能化工具，并形成管理应用系统闭环，从而助力用户实】现系统化、全视角、无∏盲区安防风险管控目标，完成人力无法达到的企业管理效率。

关玉娟：当前传统安」防管理软件具有哪些技术瓶颈，是否存在一定的应用盲区？TY-SIMS安防智能管理◤系统的创新优势在哪里？
范舟：确实，一些传统安防管理软件存在一定技术瓶颈，造成客户在应◥用管理方面存在应用盲区。
      首先是应用管理系统没有形成系统化。如出警方式、出警效果等管理动作数据并没有留█痕。当前，天跃科技通过智能化工具进行系统性应用延伸██，旨在把原本传统监控中心的软件功能外延到不仅记录内部的IOT联网设备数据，而且能够采集和记录外部系统数据，并将内外系统数据进行逻辑关联分析，形成更丰〓富的闭环管理工作流。
      以报警管理举例≡，监控中心的单点失效将导致整个管理信息失效。针对于此，天跃TY-SIMS安防智能管理系统延伸了具有扁平化的信息推送的移动端应用。通过中㊣心端+移动【端融合，报警信息不仅停留传输到监控中心，同时也会◣向相关责任人及管理层推送，清晰呈现整个业务系统各个环节动作情况。
      其次，员工日常履职情况及事件处理缺乏数据化支撑★，无法有效对值班人员◢相关的价值评估、绩效评估等进行整体判断。而天跃TY-SIMS，突破原来仅靠感觉判断造成效果较为模糊的弊端，规范履职标准，并所有╳动作留痕管理，责权清晰。
      当前很多企业在智能化软件管理方面较为薄〖弱，管理要素没有形成系统√化、数据化和全面化，给管理监控带来一定的技术应用难题，而借助TY-SIMS智能化管Ψ 理平台，管理各♂要素均以数据化呈现。并且，利用AI工具，不断优化和完善数据模型，迭代行业管理标杆值，更好监控企业业务管理水平，提升安全风险防范◥能力。而且，其构建的动态风险评价★体系，可为客户提供管理水平检测报告，为科学⊙决策提供数据支撑。

关玉娟：您提到的管理指标大概分为多少项？根据全行业应用案例积累的管理数据，是否将整合汇总用于提升整个管理软件平台后续的AI大数据分析能〓力？

范舟：目前，以金融领域应用为例，平台系统底层有200多项指标，用以支撑20-30项的关键指标。信息化数据颗粒度越→精细，为客户贡献∑的价值就越大。
      实际上，安防管理化平台相当于一个技术管理官的角色，为机构提供设备设施状态检测、管理状况监控，并提供改善性指导建议，从而提升企业的精细化管理水平。具体而言，就是通过为用户打造适合○的管理软件系统，助力更便捷的感知，告诉视频场景发生什么事，解决效果如何，而不仅仅是停留在感知层面。天跃科技期待︽在这个环节上跟产业链上下游做AI智能视频的友商合作，基于友商大量前端的数据进行综合的逻辑判断，形成系统化的管＠理判断，为给客户提供最后一公里到达管理成效。

关玉娟：除了¤应用到银行行业之外，TY-SIMS安防智能管理系统适用于其他行业的安防场景应用吗？在各行业的应用覆盖情况如何？
范舟：软件内在的管理逻辑具有很大共性，TY-SIMS软件系统具有较高的☆可复制性◤，只需对配置方式针对性的稍微修改，即■可将系统向高校、医疗等多行业场景进行拓展。
       管理软件的内在逻辑有一定的标准设置，具体到不◥同行业场景应用，标准略有差异性。天跃科技总工程师同时也ω是国家标准委全国安防标委会（SAC/TC100）委员彭华，参与了很多国标、地标和行标的制定工作，在金融、教育、医疗等行业均有涉及。为TY-SIMS系↘统管理要素提供管理标本依据，然后利用技术管理手段替代靠政策宣导或者手动记录策略来推行流程标准执行落地的传统做法。
      当前，TY-SIMS主要应用于医疗、金融和高校行业等行》业。特别是在金融行业应用广泛，用户分布包括国有股份制银行、股份制商业银行和地方性商业银行Ψ 等。

编后语：
      从当前形势来看，安防产业的变革不仅仅体现在设备的AI化和IOT化，而且安防还将走向IT化趋势。在这个产业演变▃过程中↑，安防技术产品创新和行业应用融合不断加快，能够贯穿从前端、平台到应用端的管理化运营无疑充当技术管理官的角色。天跃TY-SIMS从用户ξ场景需求出发，将AI智能化工具与整体行业场景应用结合起来，遵循PDCA管理循环理念，并借助AI对大数据进行〓推理引擎，实现风险管理全覆盖，量化风险场景事件安全风险动态评估，且以场景数据驱动、辅助管理◥决策，大力提升ζ　用户的业务管理水平，助力管理目标落地。
      需要强调的是，软件管理系统必须形成风险管理应用闭环，深度融合硬件和软件系统功『能，从而实现全息化、系统化感知风险，全覆盖◇事件处置风险、精准预测潜在风险，最终实现“精准防范、智慧管理”。